Las historias acerca de innovaciones siempre me fascinaron. Una que recuerdo con frecuencia es la Henry Ford ¿Recuerdas cómo revolucionó la industria automotriz con la línea de ensamblaje en 1913? La mayoría de la gente pensó que estaba loco – «¿cómo va a funcionar eso de que cada trabajador haga solo una parte?» Pero Ford no solo cambió cómo se fabricaban los autos, sino que transformó toda la economía industrial. Algo similar está pasando ahora con la inteligencia artificial en las empresas, y creo que muchos todavía no se dan cuenta de la magnitud del cambio que viene. A veces pienso que estamos en ese momento en donde algunos ven el futuro y otros siguen preguntándose si esto es solo una moda pasajera.
Cómo la Inteligencia Artificial está cambiando procesos

Mira, aquí es donde las cosas se ponen súper interesantes. La inteligencia artificial no es solo para compañías de tecnología gigantes – está llegando a todos lados, desde la panadería de la esquina hasta las multinacionales. Diariamente puedo ver qué la usan mucha gente que consideramos improbable. Brynjolfsson y McAfee (2014) ya nos advertían sobre esta «segunda era de las máquinas» y cómo iba a transformar el trabajo. Lo que me parece fascinante es que las empresas que abrazan estos cambios temprano están viendo incrementos de productividad del 40% o más, según algunos estudios. Claro que no todas las estadísticas que vemos por ahí son confiables. Pero la tendencia es clara: automatizar tareas repetitivas libera a los humanos para hacer cosas más creativas.
Personalización del cliente y la inteligencia artificial

Cuando escribí un libro y lo puse a la venta en Amazon, comencé a frecuentar esa plataforma. En esas visitas frecuentes me di cuenta de que Amazon daba una recomendación recurrente: «los clientes que compraron esto también compraron aquello»- parecía magia, ¿no? Pues ahora la inteligencia artificial puede hacer eso pero exponencialmente mejor. Netflix usa algoritmos de machine learning para personalizar contenido para más de 200 millones de usuarios, y cada persona ve una interfaz completamente diferente (Gomez-Uribe & Hunt, 2015) ¿ Qué está pasando aquí? Pues, lo que sucede es que antes las empresas trataban a todos los clientes por igual. Ahora pueden ofrecer experiencias únicas a cada uno. Claro que a veces eso nos da la impresión de que nos estamos perdiendo algo de humanidad en el proceso.
Decisiones estratégicas con la inteligencia artificial

Aquí viene lo que realmente me emociona – y tal vez lo que hace poner los cabellos de punta. La inteligencia artificial está ayudando a los CEOs a tomar decisiones que antes requerían años de experiencia y mucha intuición. McKinsey reporta que las empresas que usan IA para decisiones estratégicas superan a sus competidores en un 5-6% en rentabilidad (Chui et al., 2018). Esto equivale a tener un consejero súper inteligente que puede procesar miles de variables al mismo tiempo. Pero, me preguntó: ¿Y qué pasa con esas decisiones que requieren empatía o ética? ¿No son esas actitudes humanas las que hacen una marcada diferencia?… ¿Qué opinas?
Finalmente creo que…
O, al menos tengo la sospecha, de que estamos viviendo un momento similar al de Ford: un cambio que va a redefinir completamente cómo funcionan las empresas. La inteligencia artificial no es el futuro – es el presente, y las empresas que no se suban al tren van a quedarse atrás. Pero tampoco se trata de reemplazar todo lo humano, sino de encontrar esa combinación perfecta entre la eficiencia de las máquinas y la creatividad, empatía y criterio de las personas. En otras palabras esto suena muy emocionante y aterrador a la vez, ¿no te parece? Te leo…
- Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.
- Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2018). What AI can and can’t do (yet) for your business. McKinsey Quarterly.
- Gomez-Uribe, C. A., & Hunt, N. (2015). The Netflix Recommender System: Algorithms, Business Value, and Innovation. ACM Transactions on Management Information Systems, 6(4), 1-19.

