Debo haber estado bordeando los 30 años de edad cuando vi al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov ser vencido por una supercomputadora. El nombre la máquina era Deep Blue (IBM) ¿Sabe que era lo que causaba más sorpresa? Pues, que Deep Blue solo sabía jugar ajedrez. Eso y nada más. Hoy, la Inteligencia Artificial (IA) hace cosas mucho más complejas y prácticas, especialmente en el mundo empresarial. Estamos hablando de sistemas que optimizan procesos empresariales completos, desde manufactura hasta servicio al cliente, y lo hacen de maneras que antes simplemente eran imposibles (Brynjolfsson & McAfee, 2017). Mucho ojo porque esto está cambiando el juego para empresas de todos los tamaños.
Automatización Inteligente de Procesos Empresariales
Una de las cosas que está ocurriendo es que la IA está revolucionando los procesos empresariales mediante lo que llamamos automatización inteligente. Sinceramente en algún momento pensé que se trataba de que las máquinas repitan tareas mecánicas. No es así, porque eso ya existía desde hace décadas con los robots industriales. Ahora, hablamos de sistemas que aprenden, se adaptan ¡y toman decisiones! Por ejemplo, algoritmos de machine learning analizan millones de transacciones financieras en segundos para detectar fraudes que ningún humano podría identificar (Chui et al., 2018). O chatbots que entienden lenguaje natural y resuelven problemas de clientes sin necesidad de un agente humano. Y lo más alucinante ¿sabes qué es? que estos sistemas mejoran con el tiempo – mientras más datos procesan, más inteligentes se vuelven.
Optimización de la cadena de Suministro
Los procesos empresariales relacionados con la cadena de suministro son tan complejos, que es difícil explicarlo en estas líneas, ya que se consideran miles de variables. Por eso creo que es en este ámbito en donde la IA brilla de verdad. Amazon, por poner un ejemplo conocido, usa algoritmos predictivos para anticipar qué productos van a comprar los clientes antes de que siquiera lo sepan ellos mismos (Davenport & Ronanki, 2018). Esto les permite posicionar inventario estratégicamente y reducir tiempos de entrega. También están los sistemas que optimizan rutas de transporte en tiempo real, considerando tráfico, clima, y un montón de factores. Este «bienestar» acarrea también un «malestar»: ¡se están eliminando demasiados empleos tradicionales!
Decisiones Basadas en Datos para Procesos Empresariales
El gran potencial es que la IA transforma los procesos empresariales de toma de decisiones al analizar cantidades masivas de información que los humanos no podríamos procesar. Sistemas de business intelligence con IA identifican patrones ocultos en datos históricos y proyectan escenarios futuros con precisión impresionante (Sharda et al., 2020). Las empresas usan esto para todo: desde predecir demanda de productos hasta identificar qué empleados tienen mayor riesgo de renunciar. Es análisis predictivo elevado a otra dimensión. Y lo interesante es que la toma de decisiones ya está al alcance de tus manos, incluso para ti que eres pequeño empresario. Ya no necesitas ser una multinacional con equipos enormes de analistas para tener esos insights poderosos que nos permiten andar sobre un terreno más pavimentado.
¿Qué se está logrando?
Hasta el momento vemos que la IA está redefiniendo completamente cómo funcionan los procesos empresariales modernos. Desde automatización inteligente hasta análisis predictivo, estas tecnologías permiten a las empresas operar con niveles de eficiencia y precisión que hace algo de diez años no contábamos. Y estoy seguro que estarás de acuerdo conmigo en que esto apenas comienza. Con eso de los avances en IA generativa y aprendizaje profundo, seguramente veremos transformaciones aún más dramáticas en los próximos años. Lo importante es que las empresas que adopten estas tecnologías estratégicamente tendrán ventajas competitivas enormes. En todo este entorno empresarial que hemos descrito se desenvuelve el Ingeniero de Ciencia de Datos, profesionales de vanguardia que son forjados en la UPeU . Solicita información AQUÍ.
- Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). The business of artificial intelligence. Harvard Business Review, 95(7), 3-11.
- Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2018). What AI can and can’t do (yet) for your business. McKinsey Quarterly, 1, 96-108.
- Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108-116.
- Sharda, R., Delen, D., & Turban, E. (2020). Business intelligence, analytics, and data science: A managerial perspective (5th ed.). Pearson.
