Con frecuencia pensamos que este rollo de la IA surgió de manera espontánea y adquirió protagonismo de manera sorpresiva en nuestra vida. Pero no es así. El otro día estaba viendo un video sobre ChatGPT y me acordé de Alan Turing —qué locura que él haya imaginado máquinas pensantes en 1950, ¿verdad? Como que se adelantó décadas a su tiempo. Actualmente vivimos en una era donde los algoritmos de IA literalmente están revolucionando todo lo que tocamos: desde cómo compramos en línea hasta cómo los médicos diagnostican enfermedades. Es como si hubiéramos despertado de repente en una película de ciencia ficción, solo que esta vez es real. Y la velocidad a la que está pasando todo esto… bueno, estoy seguro de que ni el mismo Turing se imaginó que sería tan rápido.
Los Algoritmos de IA en Medicina: Salvando Vidas pixel por pixel
Debido a que últimamente estoy visitando con más frecuencia los centros médicos, soy testigo directo de cómo la IA está penetrando el campo de la medicina. Los algoritmos de IA ahora pueden detectar cáncer en imágenes médicas con una precisión que a veces supera a los radiólogos humanos (Esteva et al., 2017). En estos días me entero de como Google desarrolla un sistema que identifica retinopatía diabética analizando fotografías del ojo —algo que antes requería años de entrenamiento médico especializado. Es increíble e inquietante, ¿no? Viendo estos avances seguro que algunos nos preguntamos si algún día los médicos van a quedar obsoletos (como otras profesiones u oficios). Particularmente estoy convencido de que siempre vamos a necesitar esa conexión humana que solo un doctor puede dar.
Transformación Económica a Través de Algoritmos de IA
Así como la salud es un pilar en nuestra vidas, la economía también posee una importancia gravitante en nuestra existencia (una vieja canción decía que salud, dinero y amor eran lo importante). La economía está cambiando de formas que apenas estamos empezando a entender. Los algoritmos de IA optimizan cadenas de suministro, predicen tendencias del mercado y automatizan procesos que antes tomaban semanas (Russell & Norvig, 2021). Amazon, para mantener todo ordenado, usa machine learning así decide qué productos almacenar en cada bodega. En otras oportunidades he mencionado que asimismo Netflix sabe qué series vas a ver antes que tú mismo lo sepas. Pero aquí viene lo complicado —¡también están eliminando empleos tradicionales! Esto viene a ser como la Revolución Industrial otra vez, pero esta vez los robots no solo reemplazan músculos, sino cerebros también.
Impacto Social de los Algoritmos de IA en la Comunicación
Bueeeeeno, cuando se habla de comunicación allí sí que me tocan directamente ya que, desde hace más de cuarenta años, es el trayecto que más he recorrido. Y la verdad es que este terreno es muy complejo porque toca aspectos que van más allá de lo técnico. Los algoritmos de IA moldean cómo nos comunicamos, qué información consumimos y hasta cómo formamos opiniones (Mitchell, 2019). Los feeds de Facebook y TikTok usan IA para mantenernos enganchados —y funciona demasiado bien, diría yo. Esto es una realidad indiscutible: tenemos herramientas increíbles para conectarnos globalmente. No obstante, esta realidad abre un debate interesante sobre si estamos perdiendo la capacidad de tener conversaciones profundas. La pregunta es legítima porque lo paradójico es que: estamos más conectados pero menos comunicados realmente.
¿Esto es bueno o malo?
Depende. Pienso que lo que nos toca hacer como sociedad es encontrar ese equilibrio entre aprovechar el potencial de la IA y mantener nuestra humanidad intacta. Establecer claras líneas divisorias de tal manera que no podamos fortalecer una tendencia hacia la deshumanización. Lo cierto es que no podemos volvernos negacionistas. Los algoritmos de IA ya están redefiniendo nuestra realidad de maneras que apenas comenzamos a comprender. Pensando en el presente y en un futuro liderado por profesionales con principios, la UPeU forja a ingenieros en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Pide información hoy mismo, AQUÍ.
- Esteva, A., Kuprel, B., Novoa, R. A., Ko, J., Swetter, S. M., Blau, H. M., & Thrun, S. (2017). Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639), 115-118.
- Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
- Mitchell, T. M. (2019). Machine Learning (2nd ed.). McGraw-Hill Education.
