Mientras escribo este post, en la paz de una oficina, ocurren 56 conflictos armados activos en el mundo. Una gran pena, por la pérdida de vidas valiosas. Hace 171 años una mujer llamada Florence Nightingale planteó una pregunta: ¿saben ustedes que más soldados mueren por enfermdades que por heridas de guerra? Las autoridades del gobierno le pidieron que demuestre con evidencias lo que decía. Y ella, (ojo) en 1854, usó gráficos estadísticos y demostró lo que afirmaba. De esa manera esta enfermera británica literalmente salvó miles de vidas usando matemáticas y visualización de datos. Fue así que convenció al gobierno de mejorar las condiciones sanitarias. ¿Conclusión? los números tienen tanto poder como para cambiar el mundo. Y eso me lleva a una pregunta que muchos estudiantes se hacen: por qué estudiar disciplinas que parecen tan abstractas pero que en realidad mueven absolutamente todo a nuestro alrededor. Te doy tres razones…
1.- ¿Por qué estudiar estas disciplinas?: El Mercado Laboral Te Espera
Por qué estudiar matemáticas, análisis de datos y computación se vuelve obvio cuando ves las estadísticas del mercado laboral. El Bureau of Labor Statistics proyecta un crecimiento del 31% en empleos de ciencia de datos para 2030. ¡Auch! esto significa casi cinco veces más rápido que el promedio de todas las ocupaciones (BLS, 2021). Entiendo esta aceleración por mi experiencia de usuario porque, por ejemplo, Netflix usa algoritmos para recomendarte series. De otro lado, Amazon predice qué quieres comprar antes de que lo sepas, y las empresas financieras detectan fraudes en milisegundos. Entonces, la realidad innegable es que el mundo necesita urgentemente gente que entienda de números y códigos. ¡Y pensar que yo en la secundaria era muy bueno en matemáticas!
2.- ¿Por qué estudiar?: Desarrollas Capacidades Muy Valiosas
Personalmente creo que todo lo que tenga que ver con la función cerebral debe de ser prioridad en nuestra vida. En ese sentido, las matemáticas te enseñan a pensar de forma estructurada. Allí nos damos cuenta de que estudiar estas materias trasciende lo académico. Estudios en neurociencia demuestran que resolver problemas matemáticos activa las mismas regiones cerebrales asociadas con la creatividad y el pensamiento crítico (Amalric & Dehaene, 2016). Esto es alucinante porque cuando aprendes a descomponer un problema complejo en partes manejables – que es básicamente lo que hacen las matemáticas – tu cerebro se vuelve más eficiente para todo tipo de desafíos. Y es que todo se conecta con lógica y análisis de patrones. ¡Desde planificar un presupuesto hasta entender por qué un amigo que tengo cae frecuentemente en fake news!
3.- ¿Por qué estudiar?: Participas en el Futuro de la Humanidad
El dato que tengo a la mano en estos momentos es que el machine learning está revolucionando la medicina diagnóstica. También, los modelos matemáticos predicen cambio climático, y los algoritmos optimizan el uso de recursos en ciudades inteligentes (Russell & Norvig, 2020). Quiere decir que la razón más profunda de por qué estudiar estas disciplinas es que: te conviertes en un agente de cambio real. Es como si tuvieras la oportunidad de ser parte de la próxima revolución industrial. Ya esto, de por sí, es una razón poderosa para sumergirnos en el conocimiento de estas disciplinas.
No es solo una decisión académica…
¡Claro que no! En realidad es una inversión en tu capacidad de entender y moldear el mundo que viene. Como Florence Nightingale demostró hace más de 150 años, los datos bien utilizados pueden salvar vidas. Ahora imagínate lo que puedes lograr con las herramientas del siglo XXI. Pero siempre teniendo presente lo que plantea la Universidad Peruana Unión: necesitamos más gente que entienda cómo funcionan estas tecnologías para guiarlas éticamente. Así es, necesitamos profesionales académicamente calificados y con ética. Pide información AQUÍ.
- Amalric, M., & Dehaene, S. (2016). Origins of the brain networks for advanced mathematics in expert mathematicians. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(18), 4909-4917.
- Bureau of Labor Statistics. (2021). Occupational outlook handbook: Data scientists. U.S. Department of Labor.
- Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
