Si en los años 80 fuiste por el centro de Lima, por esa esquina en la que confluia el jr. Washington con la Av. 28 de Julio, seguro viste computadoras del tamaño de una casa. Pues, veinte años antes, cuando las computadoras IBM eran del tamaño de una habitación completa, Katherine Johnson, solo usaba regla de cálculo y un papel. ella prescindía de la tecnología. ¿Y quién fue Katherine Johnson? Fue nada menos que la matemática que calculó las trayectorias del programa espacial Apolo. Ella resolvía ecuaciones súper complejas que permitieron que Neil Armstrong llegara a la Luna. Los astronautas incluso pedían específicamente que «la chica» verificara los cálculos de las máquinas porque confiaban más en su cerebro que en la tecnología de punta de la época. Es increíble pensar cómo esta combinación de genio matemático y las primeras computadoras cambió la historia para siempre. Hoy en día, la alianza entre matemáticas y tecnología es la fórmula mágica para enfrentar los problemas del futuro más complicados de nuestro tiempo.
Los Problemas del Futuro en la Era de la IA
¡Vaya! ¿Habrá algún lugar en donde la inteligencia artificial (IA) no haya penetrado? Lo que pasa es que esta revolución de la IA que estamos viviendo no existiría sin la perfecta simbiosis entre matemáticas y tecnología. Los algoritmos de machine learning se basan en conceptos matemáticos que la mayoría de nosotros siempre hemos considerado «aburridos». Como, por ejemplo: álgebra lineal, cálculo, estadística (Russell & Norvig, 2020). Pero esto es cosa de todos los días, sino que mayormente no nos damos cuenta. Sin embargo, cada vez que usas el reconocimiento facial de tu celular o cuando Netflix te recomienda una serie que terminas viendo completa en un fin de semana, hay matemáticas trabajando detrás. Claro que a veces también me parece que algo falla porque me salen recomendaciones raras de Netflix. Bueno, pero el punto es que la tecnología moderna amplifica el poder de las matemáticas para resolver problemas del futuro de maneras que Katherine Johnson jamás habría imaginado.
Los Problemas del Futuro aplicados al Cambio Climático
Aquí hay un aporte notable de esto que venimos comentando. Esos modelos climáticos que alguna vez hemos visto y que nos ayudan a entender el calentamiento global son productos de la fusión entre matemáticas y tecnología. Ecuaciones diferenciales súper complejas procesan datos de temperatura, humedad, corrientes oceánicas y un montón de variables más para predecir escenarios futuros (Strogatz, 2014). Cuando me pongo a investigar estos temas quedo sorprendido de cómo supercomputadoras analizan millones de datos usando modelos matemáticos que fueron desarrollados hace décadas. Sin esta combinación, ¿te imaginas en qué situación estaríamos? ¡Estaríamos navegando a ciegas ante los problemas del futuro de índole ambiental! En cambio, actualmente, los científicos pueden simular qué pasaría si reducimos las emisiones en un 30% o qué efectos tendría un aumento de 2 grados en la temperatura global.
Los Problemas del Futuro en la Medicina Personalizada
En cuanto a la medicina las cosas no son diferentes, ¿eh? La medicina del futuro depende completamente de las matemáticas y la tecnología trabajando juntas. Anota este buen dato, por ejemplo. La secuenciación del genoma humano, que costaba millones de dólares hace 20 años, ahora cuesta menos que un iPhone gracias a algoritmos matemáticos que optimizan el proceso (Mardis, 2008). De otro lado, los médicos pueden predecir qué medicamentos funcionarán mejor para cada paciente usando modelos estadísticos y big data. O sea, es como que alguien nos haga un traje a la medida, pero respecto a nuestra salud. Ciertamente no se puede curar todo, pero los avances son impresionantes y van a cambiar completamente cómo enfrentamos los problemas del futuro relacionados con las enfermedades.
Ella quedaría sorprendida…
Claro que sí. Katherine Johnson estaría asombrada de ver cómo su legado de precisión matemática se ha multiplicado exponencialmente con la tecnología moderna. Los problemas del futuro – desde la crisis climática hasta pandemias – van a requerir esta alianza poderosa entre números y máquinas. Al final, las matemáticas siguen siendo el lenguaje universal que nos permite descifrar los misterios más complejos de nuestro mundo. Debido a esta trascendencia de este campo del conocimiento, la UPeU ofrece la carrera de Matemáticas, análisis de datos y computación. Pide informes AQUÍ.
- Mardis, E. R. (2008). The impact of next-generation sequencing technology on genetics. Trends in Genetics, 24(3), 133-141.
- Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
- Strogatz, S. H. (2014). Nonlinear Dynamics and Chaos. Westview Press.
